Podsumowanie
- Wiele osób błędnie odczytuje wyniki ankiety dotyczącej elektywności, ponieważ nie zwraca uwagi na margines błędu
- Margines błędu umożliwia uzyskanie wyników, które są przeciwne do wyników wyświetlanych w ankiecie
Gdy zbliżał się okres wyborów, opinia publiczna była zajęta rozmową o ankiecie dotyczącej wyborów kandydatów na prezydenta.
Badanie to zostało przeprowadzone na niewielkim odsetku osób uważanych za reprezentujących całą populację ludzi na świecie, a następnie zapytanych o zainteresowanie jednym z kandydatów na prezydenta.
Wyniki ankiety dotyczącej wyborów dadzą później dane w procentach ...
… Co niestety ludzie często źle to rozumieją.
Co z tym jest nie tak?
Załóżmy, że bierzemy przykład
Wyniki ankiety pokazały A 52% i B 48% ,
A pakah Przełożony?
Na pierwszy rzut oka dojdziesz do wniosku, że A jest lepszy i ma większy potencjał do wyboru niż B.
Niestety jest to błędny wniosek.
Nie patrz na ankietę według jej ostatecznych liczb. Zwróć także uwagę na margines wartości błędu .
Jeśli spojrzysz dalej, okaże się, że ta ankieta (hayalan) ma następujące pełne wyniki:
Odp .: 52% ± 3%
B : 48% ± 3%
Cóż, ta liczba pokazuje, że zakres możliwości wyboru kandydata A wynosi
Dolny zakres: 52 - 3 = 49%
Górny zakres: 52 + 3 = 55%
A zakres możliwości wyboru kandydata B wynosi
Dolny zakres: 48 - 3 = 45
Zakres górny: 48 + 3 = 51
Dla jasności wartość tę można zwizualizować na takim wykresie.
W istocie istnieje punkt styku między zakresami dwóch wartości elektrolizy, co wskazuje, że istnieje możliwość, że wynik odwróci B bardziej niż A.
Czyli w kontekście wyników badania A 52% i B 38% z marginesem błędu 3%, kto jest lepszy, jest nadal niepewny.
Byłoby inaczej, gdyby tylko margines błędu tej ankiety wynosił 1%
Przeczytaj również: Diagram Venna (pełne wyjaśnienie i przykłady użycia)Więc używając analizy takiej jak powyższa, możemy potwierdzić, że A jest powyżej B.
W rzeczywistości żadne badanie dotyczące możliwości wyboru nie jest takie samo jak ta wyimaginowana próbka.
Sondaż wyborczy powinien nie tylko pokazywać oceny każdego kandydata, ale także liczbę osób, które jeszcze się nie zdecydowały.
Ale dla uproszczenia nie podaję tutaj odsetka osób, które jeszcze się nie zdecydowały.
Zrozumienie tego będzie bardzo ważne, gdy będziemy mieć do czynienia z danymi statystycznymi Quick Count.
Tak więc, jeśli później w szybkim przeliczeniu twój bohater wygrywa wąsko o różnicę, która nie jest daleko od marginesu wartości błędu ...
Bądź przygotowany na zaakceptowanie możliwego odwrócenia wyniku.
Oprócz prostych rzeczy związanych z czytaniem wyników tego badania, jedną ważną rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, jest stronniczość w realizacji badania.
Aby przeprowadzić właściwe badanie, metoda doboru próby musi być jasna i precyzyjna, tak aby reprezentowała całą populację. Należy unikać wszystkiego, co powoduje błąd w ankiecie.
Pełne informacje na ten temat możesz przeczytać w tym artykule: Nie powinieneś wierzyć wynikom ankiet i sondaży w mediach społecznościowych
Na koniec mam nadzieję, że krótkie wyjaśnienie błędów w odczytaniu danych z wyników ankiety może być przepisem, gdy faktycznie nastąpi to 17 kwietnia 2019 roku.
Odniesienie
- Metody eksperymentalne: wprowadzenie do analizy i prezentacji danych autorstwa Les Kirkup. Wiley, 1996.
- Jak wprowadzić margines błędu w statystykach
